RAG vs 롱 컨텍스트, 내 문서를 LLM에 활용하는 법
LLM에 내 문서를 전달하는 두 가지 방법, RAG와 롱 컨텍스트 윈도우의 작동 원리·비용·성능을 비교하고 상황별 최적 전략과 하이브리드 설계 패턴을 실전 중심으로 안내합니다.
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RAG 청킹 전략 가이드, 문서 분할이 성능을 바꾼다
RAG 시스템에서 문서를 어떻게 나누느냐가 답변 품질을 결정합니다. 고정 크기부터 시맨틱, 컨텍스추얼 청킹까지 실전 전략을 총정리합니다.
에이전틱 RAG 입문, 자율 검색 AI 만들기
AI가 스스로 검색 전략을 세우고 결과를 평가하는 에이전틱 RAG의 핵심 개념, 네 가지 실전 패턴, LangGraph 구현 가이드를 단계별로 소개합니다.
멀티모달 RAG, 이미지와 표까지 AI로 검색하기
텍스트만 다루는 RAG의 한계를 넘어, 문서 속 이미지·표·차트까지 AI가 이해하고 검색하는 멀티모달 RAG의 아키텍처, 도구 선택, 실전 구현 전략을 단계별로 정리합니다.
GraphRAG 입문, 지식 그래프로 RAG 한계 넘기
일반 RAG로 답하기 어려운 복잡한 질문, GraphRAG가 해결합니다. 지식 그래프 기반 RAG의 원리부터 구축법까지 실전 입문 가이드.
내 문서에 AI로 질문하기, RAG 활용 실전 가이드
RAG(검색 증강 생성)로 내 PDF, 노트, 회의록에 AI 질문하는 법. 구글 노트북LM부터 노션 AI까지 무료 도구와 실전 활용 팁을 총정리한 실용 가이드입니다.
Dify 셀프호스팅으로 나만의 AI 앱 만들기 – 설치부터 실전 활용까지
오픈소스 AI 앱 빌더 Dify를 Docker로 셀프호스팅하여 코딩 없이 나만의 챗봇·워크플로우·RAG 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다.
임베딩 검색이 못 찾는 것들: 사내 문서에서 BM25가 다시 주목받는 이유
임베딩 검색이 만능처럼 보이지만, 약어와 코드네임이 넘치는 사내 문서에서는 전통적인 BM25 키워드 검색이 의외로 강합니다. 하이브리드 검색 전략으로 두 방식의 장점을 모두 잡는 방법을 정리했습니다.
RAG 입문 – AI에게 내 문서를 학습시켜 맞춤 비서 만드는 법
RAG(검색 증강 생성) 기술로 AI에게 내 문서를 학습시켜 맞춤형 AI 비서를 만드는 방법을 초보자도 따라 할 수 있도록 단계별로 안내합니다.