LLM 파인튜닝 실전 5단계 — 2026 LoRA 완벽 가이드
LLM 파인튜닝 실전 5단계 — 2026 LoRA 완벽 가이드에 댓글 없음
LLM 파인튜닝의 원리부터 LoRA·QLoRA 핵심 기법, 프롬프트·RAG와의 전략 비교, 실전 5단계 워크플로까지 체계적으로 안내합니다.
AI 에이전트 동작 원리 — 추론·도구·기억 구조 완전 해부
AI 에이전트는 어떻게 스스로 생각하고 도구를 쓰며 기억을 유지할까? 추론-행동-관찰 루프부터 Function Calling, 메모리 구조까지 LLM 에이전트의 핵심 원리를 완전 해부합니다.
Transformer 구조를 알면 KV 캐시는 당연해진다 — LLM 추론 속도의 비밀
Transformer의 Q·K·V 구조를 이해하면 KV 캐시는 자기회귀 생성의 필연적 귀결로 자연스럽게 따라옵니다. 구조 토대 위에서 메모리 공식, GQA, PagedAttention까지 하나의 인과로 연결하는 실무…
LLM 할루시네이션 줄이는 프롬프트 작성법 7가지
LLM이 그럴듯하지만 틀린 정보를 만들어내는 할루시네이션, 프롬프트 작성법만 바꿔도 크게 줄일 수 있습니다. 역할 지정부터 자기 검증까지, 바로 적용 가능한 7가지 실전 기법을 소개합니다.
RAG vs 롱 컨텍스트, 내 문서를 LLM에 활용하는 법
LLM에 내 문서를 전달하는 두 가지 방법, RAG와 롱 컨텍스트 윈도우의 작동 원리·비용·성능을 비교하고 상황별 최적 전략과 하이브리드 설계 패턴을 실전 중심으로 안내합니다.