AI 에이전트 동작 원리 — 추론·도구·기억 구조 완전 해부
AI 에이전트 동작 원리 — 추론·도구·기억 구조 완전 해부에 댓글 없음
AI 에이전트는 어떻게 스스로 생각하고 도구를 쓰며 기억을 유지할까? 추론-행동-관찰 루프부터 Function Calling, 메모리 구조까지 LLM 에이전트의 핵심 원리를 완전 해부합니다.
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 5/12화: MCP와 도구 인터페이스 — AI 하니스의 손과 발 설계법
AI 에이전트 하니스의 도구 인터페이스와 MCP를 해부합니다. 도구가 많을수록 오히려 성능이 떨어지는 이유, 동적 필터링과 설명 엔지니어링 패턴, 실전 코드를 다룹니다.
MCP 프로토콜 완벽 가이드, AI 에이전트 도구 연결의 핵심
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 에이전트와 외부 도구를 연결하는 개방형 표준입니다. 아키텍처 원리부터 주요 MCP 서버, 실전 설정법까지 한 번에 정리합니다.
MCP 서버 하나로 여러 사용자 인증 분리하는 3가지 방법, 실무에서 바로 쓰세요
하나의 MCP 서버를 여러 사용자가 공유할 때, 자격 증명이 섞이지 않도록 분리하는 세 가지 패턴(세션 바인딩, 토큰 위임, 볼트 기반)을 비교하고 상황별 최적의 선택지를 안내합니다.
MCP 프로토콜 입문 – AI에 내 도구를 연결하는 법
MCP(Model Context Protocol)를 활용하면 AI가 내 파일, 구글 드라이브, 노션 등 외부 도구에 직접 접근할 수 있습니다. 설정 방법과 추천 MCP 서버를 실전 중심으로 안내합니다.