[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 10/12화: Claude Code 아키텍처 완전 해부 — 프로덕션 AI 하니스 설계의 정석
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 10/12화: Claude Code 아키텍처 완전 해부 — 프로덕션 AI 하니스 설계의 정석에 댓글 없음
Claude Code의 내부 아키텍처를 6대 하니스 컴포넌트(컨텍스트·도구·메모리·루프·센서·권한)에 매핑하고, 프로덕션 수준 에이전트 하니스 설계의 8가지 반복 가능한 패턴을 추출합니다.
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 9/12화: 40줄 미니 AI 하니스 만들기 — 에이전트 OS 실전 구현
6대 컴포넌트를 Python 40줄에 압축합니다. 컨텍스트·도구·메모리·루프·센서·권한을 갖춘 미니 하니스로, 에이전트 OS의 본질을 코드로 체험하세요.
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 6/12화: AI 에이전트 메모리 아키텍처 — 3계층 기억의 기술
AI 에이전트의 메모리를 Working·Session·Long-term 3계층으로 분리해야 컨텍스트 부패 없이 장기 작업이 가능하다. OS 메모리 관리처럼 승격·압축·GC를 설계하는 실전 패턴을 해부한다.
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 4/12화: 컨텍스트 엔지니어링 — 토큰 예산이 AI 에이전트 성능을 가른다
에이전트 하니스의 첫 번째 핵심 컴포넌트인 컨텍스트 엔지니어링을 정의하고, 토큰 예산·AGENTS.md·프로그레시브 로딩 3대 패턴과 실행 코드로 5.5배 토큰 효율 격차의 비밀을 해부합니다.
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 2/12화: 같은 모델, 16점 차이 — 벤치마크로 증명하는 AI 하니스 효과
같은 Claude Opus 모델이 Cursor에서 93%, Claude Code에서 77%를 기록했다. 모델이 아니라 하니스가 성능을 결정한다는 증거를 다섯 개의 독립 벤치마크로 증명한다.
[AI Harness: 모델보다 래퍼 — 2026 에이전트 OS 완전 정복] 1/12화: AI 하니스란 무엇인가 — 같은 모델이 6배 달라지는 비밀
같은 AI 모델이 하니스(harness)에 따라 최대 6배 성능 차이를 보입니다. 2026년 AI 엔지니어링의 핵심 키워드 Agent Harness의 정의, 벤치마크 데이터, 실행 가능한 코드까지 한국어 최초로…