RAG 청킹 전략 가이드, 문서 분할이 성능을 바꾼다
RAG 시스템에서 문서를 어떻게 나누느냐가 답변 품질을 결정합니다. 고정 크기부터 시맨틱, 컨텍스추얼 청킹까지 실전 전략을 총정리합니다.
[카테고리:] RAG
에이전틱 RAG 입문, 자율 검색 AI 만들기
AI가 스스로 검색 전략을 세우고 결과를 평가하는 에이전틱 RAG의 핵심 개념, 네 가지 실전 패턴, LangGraph 구현 가이드를 단계별로 소개합니다.
멀티모달 RAG, 이미지와 표까지 AI로 검색하기
텍스트만 다루는 RAG의 한계를 넘어, 문서 속 이미지·표·차트까지 AI가 이해하고 검색하는 멀티모달 RAG의 아키텍처, 도구 선택, 실전 구현 전략을 단계별로 정리합니다.
GraphRAG 입문, 지식 그래프로 RAG 한계 넘기
일반 RAG로 답하기 어려운 복잡한 질문, GraphRAG가 해결합니다. 지식 그래프 기반 RAG의 원리부터 구축법까지 실전 입문 가이드.
RAG 답변 정확도 높이는 5가지 실전 튜닝법
RAG 시스템 답변이 엉뚱할 때, 청킹 전략부터 리랭킹, 프롬프트 튜닝까지 정확도를 끌어올리는 5가지 실전 최적화 기법을 단계별로 안내합니다.
내 문서에 AI로 질문하기, RAG 활용 실전 가이드
RAG(검색 증강 생성)로 내 PDF, 노트, 회의록에 AI 질문하는 법. 구글 노트북LM부터 노션 AI까지 무료 도구와 실전 활용 팁을 총정리한 실용 가이드입니다.